同花顺

2 篇面经19 道面试题

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19 道题

排序:

0058
Agent 是什么,由哪些核心能力和组件组成?
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
概念解释
基础
0121
为什么离开上一份实习或考虑换公司?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
0213
GRPO 组内奖励相同或方差接近零时,会有什么问题,如何处理?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
0266
Agent 如何设计分层记忆,实现短期与长期信息的保存和使用?
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
进阶
0290
Prompt 常见结构有哪些?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
原理机制
基础
0632
RAG 如何实现 Rerank?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
原理机制
进阶
0633
给定 7B 模型,如何计算 LoRA 参数及优化器显存分配?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
0634
了解哪些强化学习优化算法?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
基础
0635
Agentic RL 是什么?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
基础
0636
你对 AI for Software Engineering 有哪些了解?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
原理机制
进阶