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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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强化学习与奖励
训练框架、调参与排障
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预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
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0104
GRPO 算法如何工作?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
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GRPO 算法如何工作?的复习状态
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0514
PPO 算法原理是什么?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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PPO 算法原理是什么?的复习状态
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0515
DPO 与 PPO 有什么区别?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
比较选型
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份题集
DPO 与 PPO 有什么区别?的复习状态
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2704
如何根据业务目标设计强化学习奖励?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
方案设计
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如何根据业务目标设计强化学习奖励?的复习状态
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0081
如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
方案设计
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如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?的复习状态
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0089
训练数据如何合成与筛选?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
项目深挖
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3
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训练数据如何合成与筛选?的复习状态
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0168
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么?
模型训练与对齐
参数高效微调
原理机制
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3
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1
份题集
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么?的复习状态
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0615
什么情况下使用 PPO,什么情况下使用 GRPO?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
比较选型
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什么情况下使用 PPO,什么情况下使用 GRPO?的复习状态
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0692
是否独立做过模型训练或微调?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
经历介绍
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3
篇面经
是否独立做过模型训练或微调?的复习状态
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2490
GRPO 相比 PPO 做了哪些改进?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
比较选型
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GRPO 相比 PPO 做了哪些改进?的复习状态
未标记
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0104
GRPO 算法如何工作?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
原理机制
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GRPO 算法如何工作?的复习状态
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