AI 应用工程与治理
10 个专题 · 567 道题
Prompt 与结构化输出
35 题- Prompt 常见结构有哪些？
- 系统提示词与用户提示词如何分工、组织和拼接？
AI 应用架构与接口
5 题- 模型的流式输出如何实现？
- 对接多家模型厂商时，如何设计统一调用网关屏蔽接口差异？
评测体系与实验设计
127 题- 如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率？
- AI 如何从需求或用例生成正确的接口测试脚本，并评估生成效果？
生成质量与幻觉治理
27 题- 如何识别并治理大模型幻觉？
- 如何校验 Agent 产生的确定性结果？
安全、权限与人工介入
63 题- 哪些任务适合交给 Agent 自动完成，怎样设置人工介入边界？
- Harness 如何设计安全和权限边界？
可观测性、稳定性与故障诊断
71 题- Agent 效果不达预期时，如何分析 Bad Case 并确定优化方向？
- 如何设计 Agent 的执行追踪、结构化日志和问题定位机制？
性能、时延与成本
45 题- 学习和开发使用 AI 工具投入多少时间和费用，成本如何解决？
- 公司是否提供大模型调用额度？
模型服务、部署与交付
44 题- 项目如何从本地部署到云端并完成上线？
- 系统使用什么模型，是否自行部署？
AI Coding 与研发流程
130 题- 平时用过哪些 Coding Agent，如何介绍其中熟悉的工具？
- 平时如何组织 AI Coding 工作流？
产品场景、业务价值与交付边界
20 题- Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？
- 业务指标各衡量什么，如何判断好坏？