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按知识方向整理，兼顾面经覆盖与专题范围

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模型基础与推理

已掌握 0 / 8复习本组
  1. 项目使用了哪个具体模型与版本？
    模型选型与能力边界7 篇相关面经进阶
  2. Transformer 中的 Attention 如何计算？
    Transformer 与注意力6 篇相关面经2 份题集进阶
  3. Temperature、Top-k 和 Top-p 怎样影响模型采样？
    推理与解码4 篇相关面经2 份题集进阶
  4. KV Cache 缓存什么，怎样影响推理速度和显存？
    推理优化与模型压缩3 篇相关面经2 份题集进阶
  5. 熟悉哪些大模型，它们的结构有何不同？
    模型架构与表示3 篇相关面经进阶
  6. 位置编码的原理。
    Tokenizer 与位置编码2 篇相关面经进阶
  7. 推荐系统冷启动有哪些处理思路？
    机器学习与推荐系统1 篇相关面经进阶
  8. 轨迹模型采用什么动作空间？
    多模态与生成模型1 篇相关面经进阶

RAG 与知识系统

已掌握 0 / 8复习本组
  1. 向量检索与关键词检索有什么区别？
    召回策略与检索9 篇相关面经2 份题集基础
  2. RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？
    RAG 架构与生成链路52 篇相关面经3 份题集进阶
  3. RAG 文档有哪些切分策略，如何确定块大小？
    文档切分与元数据19 篇相关面经3 份题集进阶
  4. 如何设计 RAG 评估方案和指标？
    RAG 评测与故障排查15 篇相关面经2 份题集进阶
  5. 常见向量数据库有哪些，如何根据项目需求选型？
    向量数据库与索引11 篇相关面经1 份题集进阶
  6. 如何为检索场景选择和使用 Embedding 模型？
    Embedding 与向量表示6 篇相关面经2 份题集进阶
  7. 向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合？
    混合检索与重排序6 篇相关面经1 份题集进阶
  8. 知识库如何构建？
    文档解析与清洗6 篇相关面经进阶

Agent 原理与系统

已掌握 0 / 12复习本组
  1. Agent 是什么，由哪些核心能力和组件组成？
    Agent 基础与运行循环37 篇相关面经2 份题集基础
  2. 如何理解 Agent 中 Harness 的作用？
    Agent 框架与 Harness21 篇相关面经基础
  3. 你的项目采用单 Agent 还是多 Agent，分别承担什么职责？
    多 Agent 编排与协作21 篇相关面经基础
  4. MCP 的本质与作用是什么？
    MCP、A2A 与工具协议16 篇相关面经2 份题集基础
  5. 如何理解 Agent Skill？
    Skills 能力系统13 篇相关面经2 份题集基础
  6. 多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？
    上下文工程46 篇相关面经1 份题集进阶
  7. Agent 的记忆应该如何管理？
    记忆系统27 篇相关面经1 份题集进阶
  8. Function Calling 的完整流程是什么？
    工具调用与 Function Calling15 篇相关面经2 份题集进阶
  9. ReAct 如何组织推理和行动，项目是否采用？
    规划、推理与任务执行14 篇相关面经1 份题集进阶
  10. 如何识别并终止 Agent 工具调用循环，同时保留合理重试？
    工作流、状态与执行恢复11 篇相关面经1 份题集进阶
  11. 如果让你设计一个 Agent，你会怎样设计？
    Agent 应用架构与场景设计7 篇相关面经进阶
  12. 如何设计家庭安防 Agent，融合异步视频、声音和传感器，支持分级响应与自然语言规则？
    GUI、Computer Use 与多模态 Agent1 篇相关面经深入

AI 应用工程与治理

已掌握 0 / 8复习本组
  1. Prompt 常见结构有哪些？
    Prompt 与结构化输出8 篇相关面经1 份题集基础
  2. 如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率？
    评测体系与实验设计41 篇相关面经1 份题集进阶
  3. 如何识别并治理大模型幻觉？
    生成质量与幻觉治理19 篇相关面经3 份题集进阶
  4. Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？
    产品场景、业务价值与交付边界16 篇相关面经1 份题集进阶
  5. 如何约束并验证 AI 生成代码的质量？
    AI Coding 与研发流程15 篇相关面经进阶
  6. Agent 效果不达预期时，如何分析 Bad Case 并确定优化方向？
    可观测性、稳定性与故障诊断12 篇相关面经进阶
  7. 项目如何从本地部署到云端并完成上线？
    模型服务、部署与交付11 篇相关面经进阶
  8. 哪些任务适合交给 Agent 自动完成，怎样设置人工介入边界？
    安全、权限与人工介入8 篇相关面经进阶

模型训练与对齐

已掌握 0 / 6复习本组
  1. GRPO 算法如何工作？
    强化学习与奖励6 篇相关面经进阶
  2. LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？
    参数高效微调3 篇相关面经1 份题集进阶
  3. 训练数据如何合成与筛选？
    训练数据构建与治理3 篇相关面经进阶
  4. DCU 与 GPU 有什么区别？
    分布式训练与计算硬件2 篇相关面经进阶
  5. 你有哪些大模型后训练经验？
    预训练、续训与 SFT2 篇相关面经进阶
  6. 项目中的强化学习框架是如何搭建的？
    训练框架、调参与排障2 篇相关面经深入

软件工程基础

已掌握 0 / 8复习本组
  1. 进程、线程和协程有什么区别？
    并发与异步编程18 篇相关面经基础
  2. 进程和线程有什么区别？
    操作系统与 Linux14 篇相关面经基础
  3. TCP 与 UDP 有什么区别，如何根据场景选择？
    网络与浏览器7 篇相关面经基础
  4. 如何理解 CI/CD，它怎样用于项目交付？
    容器、云原生与工程交付5 篇相关面经基础
  5. 如何发现、定位并优化慢 SQL？
    数据库与 SQL11 篇相关面经进阶
  6. 缓存穿透、击穿和雪崩分别是什么，如何治理？
    Redis 与缓存11 篇相关面经进阶
  7. 数据平台的数据如何流动、处理并被下游消费？
    数据工程与数据处理8 篇相关面经进阶
  8. Redis 分布式锁的原理是什么？
    分布式系统与一致性7 篇相关面经进阶

算法与编程题

已掌握 0 / 4复习本组
  1. 快速排序的分区、递归过程如何实现？
    排序、查找与 Top-K4 篇相关面经基础
  2. 如何实现 LRU 缓存，并保证查询与更新的效率？
    链表、栈与队列7 篇相关面经进阶
  3. 求最长无重复字符子串的长度。
    数组、字符串与哈希6 篇相关面经进阶
  4. 求最长递增子序列。
    动态规划、贪心与回溯3 篇相关面经进阶

项目技术追问

已掌握 0 / 6复习本组
  1. 你的项目使用哪些技术栈，各自负责什么？
    技术决策与业务理解21 篇相关面经基础
  2. 核心工作有哪些产出，如何验证，回头看还有什么可改进？
    数据、效果与项目价值22 篇相关面经进阶
  3. 项目哪些部分由 AI 生成，哪些由你独立实现？
    项目背景、架构与职责10 篇相关面经进阶
  4. 你是否完成过端到端需求，如何说明完整交付过程？
    项目背景、架构与职责10 篇相关面经进阶
  5. 你认为项目的技术亮点是什么？
    项目背景、架构与职责6 篇相关面经进阶
  6. 个人项目是否部署、是否有真实用户？
    项目背景、架构与职责3 篇相关面经进阶