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74 篇面经595 道面试题

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595 道题

排序:

0220
为什么选择 GRPO,它的优化目标和数学原理是什么?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
0223
Agent 的上下文由哪些部分组成,各类信息如何组织和注入?
Agent 原理与系统上下文工程
原理机制
进阶
0250
如何发现、定位并优化慢 SQL?
软件工程基础数据库与 SQL
故障排查
进阶
0256
你如何理解目标平台的客户、业务与技术难点?
项目与综合面试技术决策与业务理解
经历介绍
0277
FlashAttention 为什么能节省显存并提速,是否改变注意力结果?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
0280
Agent 的意图识别模块如何实现?
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计
进阶
0283
如何通过知识检索提高回答正确率?
RAG 与知识系统召回策略与检索
方案设计
进阶
0285
如何提升模型回答的性能?
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
方案设计
进阶
0286
Prompt 有哪些优化手段?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
0287
Token 与字符有什么区别?
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
比较选型
基础