阿里巴巴

74 篇面经595 道面试题

已筛选

595 道题

排序:

1117
如何评测大模型,有哪些基本测试思路?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
1152
事件循环如何工作?
软件工程基础前端与 Web
原理机制
进阶
1186
平时通过哪些渠道学习技术?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
1242
为什么用同一模型生成和评测答案,评估时发现了哪些问题?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
比较选型
进阶
1243
DeepSeek V3 背后的模型架构是什么?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
1244
训练一个模型需要哪些步骤和关注点?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1245
梯度如何计算,计算中可能遇到哪些问题?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
1246
如何让 AI 自主完成独立模块的开发和测试,交付可用产物?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
方案设计
进阶
1247
MCP 与 Skill 有什么区别?
Agent 原理与系统Skills 能力系统
比较选型
基础
1270
项目使用什么大模型或哪类模型?
模型基础与推理模型选型与能力边界
经历介绍