面试之前，先来面栈
搜索

百度

32 篇面经507 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 507 道题

排序：

1735
决策项目采用多智能体协同有哪些优势和难点？
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1 篇面经
1736
强化学习决策算法的输入是什么，还使用哪些输入特征？
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1 篇面经
1737
项目中 Transformer 的表示是显式还是隐式，属于中间结果还是最终输出？
模型基础与推理模型架构与表示
项目深挖
进阶
1 篇面经
1738
项目中的 Transformer 特征模块具体如何实现？
模型基础与推理模型架构与表示
项目深挖
深入
1 篇面经
1739
强化学习项目是否与仿真环境交互，各项目是否相同？
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1 篇面经
1740
没有原有仿真环境时，是否仍能实现当前强化学习模型？
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
1 篇面经
1741
项目如何使用 MHA 做特征增强？
模型基础与推理模型架构与表示
项目深挖
进阶
1 篇面经
1742
项目奖励函数是稀疏还是稠密的，具体如何设计？
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1 篇面经
1743
奖励项重要程度不同时，如何平衡各项权重？
模型训练与对齐强化学习与奖励
项目深挖
进阶
1 篇面经
1744
项目为什么没有采用 TD3？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
1 篇面经

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。