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1 篇面经12 道面试题

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共 12 道题

排序：

0003
项目或实习中最难的问题是什么，你是如何解决的？
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
项目深挖面前必看
进阶
1 篇面经
0051
多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计面前必看
进阶
1 篇面经1 份题集
0060
Agent 的记忆应该如何管理？
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计
进阶
1 篇面经1 份题集
0144
对话 Agent 的记忆能力不足时，如何定位并改进？
Agent 原理与系统记忆系统
故障排查
进阶
1 篇面经
0168
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
1 篇面经1 份题集
0539
LoRA 效果不好时如何定位和改进？
模型训练与对齐参数高效微调
故障排查
进阶
1 篇面经
0541
LoRA 有哪些缺点和改进方向？
模型训练与对齐参数高效微调
比较选型
进阶
1 篇面经
0570
Agent 自进化未来可能采取什么形式，当前难点是什么？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
开放讨论
—
1 篇面经
0637
大模型侧需要做哪些改进以适配 Agent？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
进阶
1 篇面经
0638
大模型微调的机制是什么？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1 篇面经