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1 篇面经20 道面试题

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共 20 道题

排序：

0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖面前必看
基础
1 篇面经
0014
团队如何分工，你在项目中负责哪些部分？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖
基础
1 篇面经
0050
如何保证模型提供正确参数并可靠地调用工具？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经
0103
强化学习包含哪些主要组件？
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
1 篇面经
0112
核心工作有哪些产出，如何验证，回头看还有什么可改进？
项目与综合面试数据、效果与项目价值
项目深挖
进阶
1 篇面经
0213
GRPO 组内奖励相同或方差接近零时，会有什么问题，如何处理？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
1 篇面经
0432
学业、英语考试及毕业安排情况如何？
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍
—
1 篇面经
0499
你如何看待 Agent 的发展趋势？
项目与综合面试技术决策与业务理解
开放讨论
—
1 篇面经
0526
轨迹模型训练使用多少计算资源？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
项目深挖
进阶
1 篇面经
2687
RL 训练数据如何构建，能否直接复用 SFT 数据？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
比较选型
进阶
1 篇面经