Agent 效果不达预期时,如何分析 Bad Case 并确定优化方向?
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Agent Harness 研发工程师秋招一面
项目上线的时候有没有出现什么修复失败的问题。
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Java 开发工程师秋招一面
7 具体说明ai项目里的一个模块的流程,出现异常怎么解决,怎么识别错误。
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AI 测试开发工程师一面
拷打项目:不过基本上是围绕测试进行的,比如如何构建测试集,怎么评测agent输出的效果,并行节点遇到冲突怎么解决?项目开发系统怎么构建trace,如何定位问题等等,agent返回结果不理想怎么排查问题?
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讲一下你在这个项目里遇到最难定位的一个 Bad Case 是什么?
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这种方式的bad case有吗?做得不够好的地方?
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大模型应用开发工程师(RAG 方向)社招一面
整体要把 Agent 效果提上来,除了换模型、加各种约束,还能怎么优化?
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如果模型判断不出或判断错误,你们怎么识别和处理?
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倘若你负责的Agent工作流板块场景出了问题,讲一下你怎么解决
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Agent 应用开发工程师二面
Agent效果一般般,并且有一定的badcase,怎么确定Agent优化方向
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Agent 做不了的时候,你们怎么发现问题?
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