Workflow 和 Agent 有什么区别？

核心回答

Workflow 和 Agent 的主要区别，是谁来决定下一步执行什么。

Workflow 由代码预先定义步骤、分支和结束条件，模型在指定节点里完成任务。Agent 则让模型根据目标和执行反馈，动态选择下一步动作。两者都可以调用工具，也都可能包含循环，不能只看“有没有工具”来区分。Anthropic 对两者的定义采用了这一划分。

放到同一个任务里比较

假设要开发一个内部工单助手，下面是两种设计方式：

比较项	Workflow	Agent
执行过程	读工单 → 分类 → 查知识库 → 生成回复	查看工单后，决定先查日志、查文档，还是询问用户
分支由谁决定	开发者定义允许的路径，节点输出决定走哪条分支	模型在允许的工具与规则范围内选择动作
适合的情况	流程明确，可以提前列出主要步骤	处理步骤难以事先列全，需要根据反馈调整
工程关注点	节点输入输出、分支覆盖、失败处理	还需要限制循环、调用预算和可执行动作

两种方式也可以组合使用：先用 Workflow 分类，再把复杂故障交给 Agent 调查，最后回到固定的审核和发送流程。LangGraph 的工作流与 Agent 文档也将固定路径与动态决策作为区分点。

选型示例

例如：“我们的工单种类固定，知识库检索和回复审核也有明确流程，因此先用 Workflow。对于需要反复查看日志、补充信息的故障调查，再加入 Agent。实际发送通知仍经过明确的业务规则。”

常见追问

Workflow 中有条件分支，是否就变成 Agent？

不一定。模型负责分类，代码根据分类结果路由，仍然可以是预定义工作流。关键是整个行动过程的控制权。

Agent 怎么知道该结束？

模型可以根据结果判断任务完成，应用也应设置可检查的结束条件。例如目标已经满足、达到调用预算，或缺少信息需要转交用户。不能只依赖模型无限循环后自行停止。

参考资料

• Anthropic：Building effective agents
• LangGraph：Workflows and agents

资料核对：2026-09-10。工单场景为示例。