召回已足够多时能否去掉 Reranker，排序为何影响最终回答？

为什么还要再做一次rerank

你做了两路混合召回之后，又引入了二阶段 Rerank。Rerank 起什么作用？

如果不使用二阶段 Rerank，会有什么问题？

Rerank 为什么能够提升检索效果？

既然已经有 BM25 和向量检索，为什么还需要引入 Rerank？

如果两路召回的文档已经足够多，是否可以去掉 reranker？为什么排序结果会影响 LLM 的最终回答？

在 RAG 场景中，Re-rank（重排序）的作用是什么？为什么有了向量相似度还需要它？

多路召回和重排序是怎么提高检索成功率的