← 返回全部题目← 上一题9 / 24下一题 →题库/RAG 与知识系统/Q-0719能否用结构、训练数据不同的向量模型 B 替代 Reranker，对模型 A 的候选重排？知识专题：混合检索与重排序题目类型：比较选型技术难度：进阶相关面经：1 篇暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏本题目录相关面经相关题目相关面经1 篇百度Java 开发工程师（智能客服）2026-07-17实习二面查看原面经 →追问第一阶段使用向量模型 A 和 BM25 召回100条，第二阶段不用 Rerank，改用向量模型 B 重排，行不行？查看该问上下文 →追问如果向量模型 A 和向量模型 B 的网络结构、训练数据都不同，是否可以利用模型 B 对候选文档重新排序？查看该问上下文 →相关题目4 题0251向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：6 篇0314BM25 与向量检索结果如何融合？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：3 篇0315混合检索比单路检索在哪个环节获得收益？同一知识专题题目类型：效果评估技术难度：进阶相关面经：6 篇0333为什么稠密向量与 BM25 分数不能直接相加？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇← 上一题已到最后一题← 上一题混合检索权重如何配置？下一题 →RAG 中的 Top-K 与 rerank 分别是什么？
