ReAct 与普通单次 LLM 调用有什么区别？

ReAct 和普通一次性 LLM 调用有什么区别？

那在这个过程里面你是用的 reaction 的方式来实现的吗？就是你的 agent 会反复思考来确定自己是不是已经满足用户的需求了吗？我可以理解成这是一个单步骤的一个 agent 吗？用户给了你一个输入以后，你先去把用户的请求发给了大模型，同时你也会告诉他大模型你现在可用的工具有哪些，注册的 MCP 服务有哪些？大模型给了你一次返回之后，你再去做一件什么样的事情？还是说你一次性的把所有的信息全部给了 AI 大模型，它一次性的就把最终给用户的结果反馈给你？