持久化记忆持续膨胀时，如何选择压缩时机、方法与目标比例？
暂无参考答案
未标记
本题目录
相关面经
5 篇
腾讯
后端开发工程师二面
那么你是怎么解决数据膨胀这样一个问题的？你刚才说Milvus历史数据进行全量压缩，你能说说你是怎么压缩的吗？以及这个压缩时机怎么判断？如果说你用一次模型调用，那你的提示词怎么写？Milvus的一次全量压缩的比例是什么样子的？比如原有1k数据，在压缩后剩多少？那触发压缩的时机怎么判断？
字节跳动
Agent 应用开发工程师二面
每一轮对话触发一次长期记忆存储，有没有出现用户长期记忆快速积累，存的过多？
快手
大模型算法工程师实习二面
针对长短期记忆，讲讲你是如何设计记忆的提取、压缩与冲突更新机制的？
字节跳动
大模型应用算法工程师实习
针对长短期记忆，讲讲你是如何设计记忆的提取、压缩与冲突更新机制的？
字节跳动
后端开发工程师一面
长期记忆具体是如何压缩的？
收录题集
Agent开发面试题（附链接版
记忆的更新、压缩与淘汰策略如何设计？