← 返回全部题目← 上一题21 / 28下一题 →题库/模型基础与推理/Q-2791混合推理如何实现,增强推理时如何避免遗忘通用能力?知识专题:模型选型与能力边界题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:1 篇收录题集:1 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏本题目录相关面经收录题集相关题目相关面经1 篇美图大模型算法工程师2026-05-24一面、二面、三面、四面查看原面经 →混合推理是怎么做的(OpenAI GPT-5),大模型在增强推理的时候如何保证通用数据不遗忘。收录题集1 份Agent开发面试题(附链接版摸鱼酱mio · 个人整理 · 收录 1 道查看题集 →如何避免微调导致能力退化?相关题目4 题0323项目使用了哪个具体模型与版本?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:进阶相关面经:7 篇0346模型、GPU 和参数规模如何选择,是否考虑更大参数模型加量化?同一知识专题题目类型:比较选型技术难度:进阶相关面经:5 篇0465推理模型的原理是什么?同一知识专题题目类型:原理机制技术难度:进阶相关面经:1 篇0485项目为什么选择本地部署模型或调用 API?同一知识专题题目类型:比较选型技术难度:进阶相关面经:2 篇← 上一题已到最后一题← 上一题项目为什么选择当前基座模型或架构?下一题 →如何提高模型挖掘关联关系并正确回答的能力?