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八股集锦（高频问题）

整理者 小熊饼干_查看原题集 ↗

题目目录

92 道原题

  1. 你了解哪些Embedding模型

    原题
    关联题目如何为检索场景选择和使用 Embedding 模型？RAG 与知识系统 / Embedding 与向量表示比较选型进阶6篇相关面经

  2. Embedding模型在下游任务中存在什么缺陷

    原题
    关联题目Embedding 模型用于下游任务时有哪些局限？RAG 与知识系统 / Embedding 与向量表示比较选型进阶0篇相关面经

  3. 重排序阶段的作用是什么/精排和粗排的区别是什么？

    原题
    关联题目初筛召回后为什么需要 Rerank，它能弥补向量搜索哪些局限？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序原理机制基础0篇相关面经

  4. Rerank模型和Embedding模型有什么区别

    原题
    关联题目Reranker 与 Embedding 模型在原理上有什么区别？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序比较选型进阶1篇相关面经

  5. 为什么要做Rerank/Rerank模型的作用

    原题
    关联题目初筛召回后为什么需要 Rerank，它能弥补向量搜索哪些局限？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序原理机制基础0篇相关面经

  6. 为什么不只做Rerank，而是对粗粒度的结果做精排？

    原题
    关联题目初筛召回后为什么需要 Rerank，它能弥补向量搜索哪些局限？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序原理机制基础0篇相关面经

  7. 两阶段粗排序+精排序有什么优缺点？

    原题
    关联题目粗排加精排的两阶段排序有哪些优缺点？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序比较选型进阶0篇相关面经

  8. GraphRAG解决了RAG的什么问题？

    原题
    关联题目GraphRAG 与纯向量检索有什么区别，适合解决哪些问题？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG比较选型进阶0篇相关面经

  9. GraphRAG知识图谱的建立过程

    原题
    关联题目知识图谱如何构建与维护，难点是什么？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG项目深挖进阶2篇相关面经

  10. GraphRAG常见的检索样式有哪些？

    原题
    关联题目GraphRAG 有哪些常见检索方式？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG方案设计进阶0篇相关面经