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9 篇面经117 道面试题

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117 道题

排序:

0038
进程之间如何通信?
软件工程基础操作系统与 Linux
原理机制
基础
0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
0053
Agent 解决了什么业务问题,如何证明实际提效?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
项目深挖面前必看
进阶
0099
对未来工作城市和地点有什么期待?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
0100
项目中的强化学习框架是如何搭建的?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
项目深挖
深入
0101
verl 中的 Agent Loop 如何实现?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
0102
平时用过哪些 Coding Agent,如何介绍其中熟悉的工具?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
0103
强化学习包含哪些主要组件?
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
0104
GRPO 算法如何工作?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
0105
On-policy 和 Off-policy 有什么区别?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶