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3 篇面经39 道面试题

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共 39 道题

排序：

1277
如何考察并应用新技术？
项目与综合面试能力成长与学习方法
行为面
—
1 篇面经
1293
不同模型适合什么场景，如何比较使用效果？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
1 篇面经1 份题集
1711
运维知识库中约 5000 份文档主要是什么类型？
RAG 与知识系统文档解析与清洗
项目深挖
基础
1 篇面经
1712
知识库原始数据中是否存在冲突或矛盾？
RAG 与知识系统知识更新、版本与权限
项目深挖
进阶
1 篇面经1 份题集
1713
Embedding 模型的原理是什么，如何训练？
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
原理机制
进阶
1 篇面经2 份题集
1890
检索准确率如何评价，有什么体系、标准和测试数据？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
效果评估
进阶
1 篇面经
1891
RAG 系统回答不正确时，如何排查？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
故障排查
进阶
1 篇面经
2029
Agent 项目使用了什么框架？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
项目深挖
进阶
1 篇面经
2891
Reranker 与 Embedding 模型在原理上有什么区别？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
比较选型
进阶
1 篇面经1 份题集