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4 篇面经45 道面试题

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共 45 道题

排序：

0921
结合业务场景说明数据聚合逻辑。
软件工程基础数据工程与数据处理
项目深挖
进阶
1 篇面经
0922
开发中遇到哪些数据异常，如何发现？
软件工程基础数据工程与数据处理
故障排查
进阶
1 篇面经
0923
数据任务使用什么技术底座，耗时与性能如何优化？
软件工程基础数据工程与数据处理
项目深挖
进阶
1 篇面经
0924
Iceberg 表如何工作，与传统数仓有何区别？
软件工程基础数据工程与数据处理
比较选型
进阶
1 篇面经
0925
是否做过知识库或 MCP 相关开发？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
经历介绍
—
1 篇面经
0926
AI 生成的 SQL 不符合预期时如何处理？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查
进阶
1 篇面经
0927
Spark Shuffle、宽依赖和窄依赖是什么？
软件工程基础数据工程与数据处理
原理机制
进阶
1 篇面经
0928
UDF 有什么作用？
软件工程基础数据工程与数据处理
概念解释
基础
1 篇面经
0929
Spark Driver 和 Executor 分别负责什么？
软件工程基础数据工程与数据处理
原理机制
基础
1 篇面经
0930
上游 100 个文件对应 100 个 task，下游计算很重时怎样扩到 1000 个 task？
软件工程基础数据工程与数据处理
方案设计
进阶
1 篇面经