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7 篇面经96 道面试题

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96 道题

排序:

0055
哪些任务适合交给 Agent 自动完成,怎样设置人工介入边界?
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计
进阶
0056
如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计面前必看
进阶
0091
求最长无重复字符子串的长度。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题
进阶
0099
对未来工作城市和地点有什么期待?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
0100
项目中的强化学习框架是如何搭建的?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
项目深挖
深入
0102
平时用过哪些 Coding Agent,如何介绍其中熟悉的工具?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
0105
On-policy 和 Off-policy 有什么区别?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
0108
是否用过 Kubernetes,了解哪些部署相关能力?
软件工程基础容器、云原生与工程交付
经历介绍
0112
核心工作有哪些产出,如何验证,回头看还有什么可改进?
项目与综合面试数据、效果与项目价值
项目深挖
进阶
0158
如何说明 Agent 工作流各节点的输入、输出和数据流?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计
进阶