虾皮

9 篇面经114 道面试题

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114 道题

排序:

1983
完成一次问题查找和故障归因通常消耗多少 Token?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
项目深挖
进阶
1984
系统使用什么模型,是否自行部署?
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
项目深挖
进阶
1985
模型推理与 Agent 流程是否由项目自行实现和编排?
Agent 原理与系统Agent 基础与运行循环
项目深挖
进阶
1986
项目的模型调用或部署成本是多少?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
项目深挖
进阶
1987
系统完成后是否已经交付企业使用?
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
项目深挖
进阶
1988
系统如何根据使用过程和用户反馈持续优化,并沉淀负面反馈案例?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
方案设计
进阶
1989
项目是否接入 LangSmith 等 Agent 执行轨迹追踪工具?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
项目深挖
进阶
1990
项目知识图谱中有哪些实体和关系?
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
项目深挖
进阶
1991
用户问题进入系统后,如何拆解 Query 并识别相关实体?
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
方案设计
进阶
1992
系统采用的探索式查询方法是否类似蒙特卡洛树搜索?
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
比较选型
进阶