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21 篇面经232 道面试题

已筛选

232 道题

排序:

1267
是否亲自部署过大模型?
模型基础与推理模型选型与能力边界
经历介绍
1343
如何从发现前端性能问题到完成优化?
软件工程基础前端与 Web
项目深挖
进阶
1718
实习评测针对哪些场景、目标是什么,评测集如何构建?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
项目深挖
进阶
1719
如何保证评测集覆盖目标场景且可用?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
1720
人工如何进行评测问题归因,归因标准是什么?
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
项目深挖
进阶
1721
评测 Case 的错误率是多少,回归验证结果如何?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
项目深挖
进阶
1722
利用大量文档和案例自动生成评测集时,如何保证模型使用正确信息?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
深入
1723
如何组织文档和案例两类数据来生成测试 Case?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
1724
实习中为什么没有采用自动化评测?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
项目深挖
进阶
1725
如何为云端 Agent 的输出设计安全校验方案?
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。