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21 篇面经232 道面试题

已筛选

232 道题

排序:

0056
如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计面前必看
进阶
0060
Agent 的记忆应该如何管理?
Agent 原理与系统记忆系统
系统设计
进阶
0072
GIL 为什么存在?
软件工程基础并发与异步编程
原理机制
进阶
0095
多 Agent 系统如何保证路由准确和消息正确传递?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计
进阶
0102
平时用过哪些 Coding Agent,如何介绍其中熟悉的工具?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
0104
GRPO 算法如何工作?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
0112
核心工作有哪些产出,如何验证,回头看还有什么可改进?
项目与综合面试数据、效果与项目价值
项目深挖
进阶
0117
何时沿用开源 Agent 框架,何时选择自行封装或从零开发?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型面前必看
进阶
0121
为什么离开上一份实习或考虑换公司?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
0142
合并重叠区间。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。