小鹏

4 篇面经54 道面试题

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54 道题

排序:

0284
ReAct 如何组织推理和行动,项目是否采用?
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
原理机制
进阶
0313
如何识别并治理大模型幻觉?
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查
进阶
0374
动态上下文压缩实际带来了什么效果?
Agent 原理与系统上下文工程
效果评估
进阶
0899
JVM 的内存结构如何划分?
软件工程基础Java、Spring 与 JVM
原理机制
基础
0966
多 Agent 系统如何设计和协作?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计
进阶
1844
继续推进当前业务还有哪些问题要解决,下一步行动是什么?
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
项目深挖
进阶
1845
如何看待自动驾驶从一段式、两段式向 VLA、VLM 的技术演进?
模型基础与推理多模态与生成模型
开放讨论
1846
训练时图像分辨率不同,应该如何处理?
模型基础与推理多模态与生成模型
方案设计
进阶
1847
全量微调受到哪些具体资源限制,项目实际不足在哪里?
模型训练与对齐参数高效微调
项目深挖
深入
1848
LoRA 主要解决什么问题,节约哪些资源,为什么能节约?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶