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3 篇面经47 道面试题

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47 道题

排序:

3265
用户自然语言表达多样时,RAG 答案会不会出现较大偏差或波动?
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
效果评估
进阶
3266
向量距离计算与 Embedding 模型分别负责什么?
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
原理机制
基础
3267
项目使用了哪个 Embedding 模型?
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
项目深挖
基础
3268
项目是否使用 GPU,公司是否部署 GPU 训练大模型?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
经历介绍
3269
RAG 知识库部署在本地还是企业服务端?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
项目深挖
进阶
3270
什么是知识蒸馏?
模型训练与对齐蒸馏与模型合并
概念解释
基础
3271
使用 Cursor 与自行编码有什么区别和感受?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍