AI 应用开发工程师一面面经

#百度#一面 视频面 不含手撕 挂了

自我介绍 项目深挖 八股追问（部分穿插在项目中） 反问

1. 项目一（合作多agent项目） 做了什么 怎么做到千人千面？ 权限管理具体怎么做的？ 工作区怎么管理的？ 越权访问其他目录怎么办？（不是自己负责的模块，后续问了同事确认是直接禁止越权） 2. 项目二（从零独立开发的Agent） 为什么选LangChain？ 为什么没用向量数据库？（补了什么场景会用向量数据库） Message上下文怎么处理的？ 如果文件太大、上下文窗口太小需要压缩，怎么做？ 动态加载Tool和Tool注册怎么做的？ 未来Tool变得很多怎么优化动态加载？ 3. 上下文压缩 上下文包含什么？ 压缩时怎么排序重要性？（这题被问的顺序误导了按照上一题答得分类说的，实际上应该可以按照语意等来说） 4. RAG（八股）（本来是想问我做的一个RAG的项目的，我说就是个demo没啥好说的，不如说我们项目一里是怎么使用的，然后我说了一下流程就一转八股了） RAG全流程：chunk → embedding → 混合检索（向量+BM25）→ 重排序 → LLM生成 Chunk怎么切？按语义段落切，带多级标题索引 Chunk大小？200-500 怎么决定大小的？（这题没答好说了不太清楚） BM25原理？（当时没答到逆文档频率这点）

问了业务方向 聊了内部是否愿意用百度自己的LLM，以及这个自己人都不爱用的尴尬的情况 百度不发邮件通知要自己看才发现挂了。个人感觉面的还可以基本都答出来了，但是还是挂了，可能八股答得不够好没背出标答，也可能是我没好好说那个RAG项目（就网上大众的RAG的助手，我真感觉不如我实际上生产系统的项目好说……），也可能是觉得我们的agent不够复杂炫酷，也可能是反问环节没有聊ai发展方向聊困难难题之类的