大模型应用开发工程师（RAG 方向）三面面经

请先做一个自我介绍。 请阐述TCP与UDP的主要区别，并深入解释TCP滑动窗口机制的原理，包括窗口大小的动态调整方式以及通信双方如何交换窗口信息。 你的主要开发语言是什么？请比较进程、线程和协程的区别，并说明单线程多协程模型能否有效利用多核CPU资源。 请介绍你在实习中负责的Agent+RAG项目的背景、整体技术方案，包括文档解析、分块策略、向量数据库的选型与存储方式，以及具体的检索查询流程。 该RAG系统上线后的性能表现如何？主要解决了哪些业务问题？你们是如何评估其效果的？ 你们在该系统中使用了哪款大模型？选择该模型的原因是什么？部署的硬件环境（如GPU型号）是怎样的？是否考虑过使用更高参数量并量化的模型来优化效果？ 你简历中提到做过模型蒸馏，能否具体说明？ 你是如何构建评测数据集的？在利用大模型（如Gemini）生成评测集时，如何处理上下文长度限制和文档跨页依赖问题？ 这段实习经历是你自己主动寻找的，还是与导师课题相关？ 请介绍你在的多Agent导购系统，包括项目背景和你的核心贡献。 详细说明该多Agent系统的整体架构：Supervisor和Worker各自承担什么角色？每个Worker是否对应一个独立的Agent？各Agent背后使用的模型是什么？Agent之间通过何种机制进行通信和数据传递？ 针对这套多Agent系统，你设计了哪些层级的评测方案？如何验证其功能正确性和反幻觉能力？ 这是一道开放式问题：请提出尽可能多的方法，用于估算北京市雨水井盖的大致数量（仅需数量级），方法需符合逻辑，不限定技术手段。