得物
大模型算法工程师面经
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本篇目录
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1.agent的改进方向是什么
2.你认为从大模型端要做什么来适配agent
3.大模型基础 & 微调
4.大模型项目遇到了什么问题
5.大模型微调的机制
6.lora的具体原理
7.lora中特殊的超参数有哪些，分别有什么意义，会对模型有什么影响
8.lora效果不好怎么办
9.lora的缺点，改进方向
10.有没有从0训练大模型的经历
11.上下文 & 记忆机制
12.怎么加强大模型记忆机制
13.上下文接口怎么修改
本篇目录
- 01
agent的改进方向是什么
- 02
你认为从大模型端要做什么来适配agent
- 03
大模型项目遇到了什么问题
- 04
大模型微调的机制
- 05
lora的具体原理
- 06
lora中特殊的超参数有哪些，分别有什么意义，会对模型有什么影响
- 07
lora效果不好怎么办
- 08
lora的缺点，改进方向
- 09
有没有从0训练大模型的经历
- 10
上下文 & 记忆机制
- 11
怎么加强大模型记忆机制
- 12
上下文接口怎么修改