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京东

大模型算法工程师面经

发布时间：发布地：山东作者：算法打工人阿旺查看原帖 ↗

完整信息
归档编号：
MJ-NC-2026-0086
原帖标题：
京东大模型算法面经
所属公司：
京东
岗位：
大模型算法工程师
发布时间：
发布地：
山东

8 条问法 · 10 道题

本篇目录
1、开场与自我介绍 2、顺着RAG和Multi Agent方向，说说你对它们认知和迭代是怎样的？ 3、深挖项目 4、ES、向量数据库具体怎么使用？ 5、如何处理问题输入不标准的情况？混合检索的权重怎么配置？ 6、向量检索的准召率如何保障？你使用的向量数据库之间的差异是什么？ 7、IVF和HNSW的差异？ 8、如何评测RAG系统的准确率？ 9、你对Transformer架构的优劣势及哲学理解是什么？关注过其他架构吗？ 📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。
本篇目录
  1. 01
    开场与自我介绍
    关联题目请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。面前必看项目与综合面试 / 个人介绍与教育经历经历介绍176篇相关面经
  2. 02
    顺着RAG和Multi Agent方向，说说你对它们认知和迭代是怎样的？
    关联题目你对 RAG 与 Multi-Agent 的认识和迭代过程是什么？Agent 原理与系统 / Agent 基础与运行循环开放讨论1篇相关面经
  3. 03
    ES、向量数据库具体怎么使用？
    关联题目ES 与向量数据库在项目中如何使用？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查操作实践进阶1篇相关面经
  4. 04
    如何处理问题输入不标准的情况？混合检索的权重怎么配置？
    关联题目如何处理用户问题输入不标准的情况？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索方案设计进阶1篇相关面经关联题目混合检索权重如何配置？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序方案设计进阶1篇相关面经
  5. 05
    向量检索的准召率如何保障？你使用的向量数据库之间的差异是什么？
    关联题目如何测量召回率，是否分问题类型进行评测？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查效果评估进阶4篇相关面经关联题目常见向量数据库有哪些，如何根据项目需求选型？RAG 与知识系统 / 向量数据库与索引比较选型进阶11篇相关面经
  6. 06
    IVF和HNSW的差异？
    关联题目HNSW 有哪些缺点，与 IVF 相比有哪些优劣？RAG 与知识系统 / 向量数据库与索引比较选型进阶2篇相关面经
  7. 07
    如何评测RAG系统的准确率？
    关联题目如何设计 RAG 评估方案和指标？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查效果评估进阶15篇相关面经
  8. 08
    你对Transformer架构的优劣势及哲学理解是什么？关注过其他架构吗？
    关联题目Transformer 有哪些优劣势，与其他架构相比如何？模型基础与推理 / Transformer 与注意力比较选型进阶1篇相关面经

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