前端开发工程师（Agent）一面面经

先放面经，再聊楼主想法吧 （本来放了个飞书文档的，但是好像会违规，就不放了，看看下面的凑合下就好了） ---

1. 自我介绍 + 实习经历，项目中比较出色或复杂的部分 - 三段实习（字节剪映商业化 / B站直播平台 Agent Skill / 腾讯 TEG WorkBench 评测）+ CSISP Monorepo 全栈项目 2. 最近两段实习中的难点是什么？遇到了什么困难，最后怎么解决的？ - 腾讯 WorkBench 评测框架扩展性：Harness/Model 分离、Job 容器化隔离、自研 Agent 的 CLI 契约化接入 3. 追问：这个偏「标准制定」，有没有更技术一点的、前端项目上的难点？ - 字节实时属性配置抽离（2000 行前端硬编码 → 线上平台配置）+ React Hook 封装调度 4. 追问：用一句话分别总结这两件事 - ①解耦前端逻辑与配置逻辑，分两侧独立维护； - ②针对重复接口请求，用 Hook + 类 Promise 状态管理实现同缓存键仅一次请求 5. 点评式追问：第二件事本质就是接口缓存，那单聊接口缓存你有哪些方案？ - 见下方第二部分

6. 接口缓存有哪些方案？ - HTTP / 浏览器缓存层：请求携带 / 响应下发 Cache-Control（max-age）、Expires、ETag、Last-Modified，浏览器直接命中本地缓存，不实际发出请求（或只发协商请求）。 - 服务端缓存层：Redis 等中间件缓存，避免每次穿透到数据库；BFF（如 Modern.js）层也可挂 KV 缓存。 - 前端应用层：自行设计缓存 + 请求合并（去重），如按业务维度设计缓存键、in-flight 请求复用（pending 态挂起，复用同一 Promise）；持久化可选内存 / localStorage / sessionStorage / IndexedDB。 总结：本质是请求去重（dedupe）+ 缓存（cache）的结合，等价于 SWR / React Query 的核心能力。 7. localStorage 与 IndexedDB 的区别？ （不知道怎么发表格，凑合看看吧） 维度localStorageIndexedDB 数据形式仅字符串，需 JSON.stringify/parse支持结构化数据（结构化克隆算法），可直接存对象、Blob、File 容量约 5MB（各浏览器 5–10MB）受宿主磁盘配额限制，通常几十 MB 到 GB 级 同步性同步 API，会阻塞主线程强制异步，基于事件 / Promise 封装 API 能力极简 K*********/setItem）类数据库：object store、索引、游标、事务、版本迁移 兼容性更老更普及稍晚，但现代浏览器已全支持 使用成本极低较高，通常需 idb、Dexie 等库封装 8. 什么业务场景用 localStorage，什么场景用 IndexedDB？ - localStorage：小体积、扁平、读写频率低的状态 —— 主题偏好（亮/暗）、语言设置、JWT / 登录态、引导弹窗是否已读、简单表单草稿。 - IndexedDB：结构化、体量大、需要查询能力的数据 —— - 在线画图 / 白板的操作历史与撤销栈； - 棋类对局的棋谱记录与悔棋栈； - 视频/图片编辑器的本地素材、缩略图、Blob 资源（与 CapCut 业务高度相关）； - 离线优先应用的本地数据副本、大列表缓存分页。 9. 展开讲讲浏览器缓存 经典八股，但是我很久没背了，有些记岔了，AI 分析如下： ⚠️ 本场答题失误提醒：把「协商缓存」和 CORS 预检请求（OPTIONS preflight） 混淆了。 - 协商缓存 = 带 If-None-Match / If-Modified-Since 的正式请求，服务端返回 304 或 200，没有额外预检。 - 预检请求 = CORS 跨域机制，非简单请求先发 OPTIONS，与缓存完全无关。 - 「简单请求 / 非简单请求」也是 CORS 概念（由 method + 请求头 + Content-Type 决定），不是缓存概念。 另外 GET 请求默认可缓存是因为它是幂等安全方法，与「简单请求」无关；破缓存正确做法是响应头设 Cache-Control: no-store，或前端加时间戳 / 随机 query 参数。

10. 手撕题：带最大并发上限的并发调度器 11. 算法题：最大子数组和（力扣 53） 两个题都是很经典的题了，详情看飞书文档即可，读者自行完成不难。

1. Base 地在哪？ - 广深 + 北京都有；本次是 CapCut 岗，若通过应为广深 2. 岗位实际业务内容？ - CapCut 主做海外项目，图片编辑、视频编辑，以及其中的 Agent 开发 3. 组内 AI / Agent 使用程度？有没有 Harness 工程师？ - 都有；目前用 Codex 较多，代码贡献率很高，大量代码由 AI 输出；Harness 工程各方向都有沉淀 4. 结合本场面试，我还有什么可以精进的？ - 「面试的时候可以讲得更重点一些，沟通还可以，但讲的东西重点比较少」（原话，只有这一句话） 5. 对校招生进来的期待是什么水准？ - 能独立跟进需求，与协作方顺畅沟通；转正后独立负责需求即可 6. 岗位到底是全栈还是前端？ - 主要是前端。走的是简历池，本次面的是 CapCut 前端，与「即梦全栈」是两个不同方向（那边还没面） #面经##发面经攒人品##秋招##前端# --- BB 时间 感觉是字节面多了，面的过不过都有预感了。昨天有个朋友和我差不多一个点面（不是同方向），他晚上就被通知过了，我一直到今天下午都没回应，当时就感觉要挂了——但是我转念一想，2 大厂 1 中厂实习 + 老东家一面，面试也不算答得非常差，应该最后还是有可能给个过、起码不脏面评吧。结果最后还是挂了，有的时候真不得不感慨我的第六感真挺准的 之前本来就已经说是面评有点脏，至少抖音直播和剪映可能是不会要我的了；但是后来我在 SSOB 联系了一个剪映的（老东家），结果上周就给我约面了，当时还真有点没想好就接了其实在🐧快一个月时间，一直在做 agent 测评的工作，没自己写过代码也没有做过正经前端开发，所以对前端很多八股知识早就遗忘了，也对自己的简历问答点有点遗忘了，算法也没咋刷，所以面的结果确实一般。估计这一次下来，面评就真脏了（此前暑期已经挂过三次，具体可见之前发的帖子），我看和我联系的 hr 都不理我了，以前挂了都是 hr 通知，这次是直接发感谢信 这下真成节黑子了，希望组内能给我留到个 hc，我真想拼一个转正了