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AI 数据平台工程师二面面经
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本篇目录
随便选一个项目讲下
重构引入了哪些问题？
大模型在当前业务中的应用空间？
业务逻辑中AI与人的具体分工？
AB测试系统解决什么痛点？
串行链路中修改节点后，如何精准归因并排除其他干扰因素？
变更节点导致下游输出分化，如何排查？
AI Agent研发效能体系的具体形态？
自动化上线可能引发的线上风险如何消除？
理想状态是预发AB测试无异常后自动上线，剩余需研发介入的需求，具体参与程度如何？
是否存在Agent无法覆盖的场景？
提升Agent自主覆盖需求的后续优化思路？
换工作的动机是什么？
对“中台化”的理解？
接口标准化与AI服务发现是短板，建议往该方向转型，你怎么看？
业务提效与AI标准化是否对立？
未来哪些领域更具吸引力
对数据战场的认知？
什么是“高质量数据”？
后训练数据形态是怎样的？
对公司前沿业务/岗位方向的个人偏好？
本篇目录
- 01
随便选一个项目讲下
- 02
重构引入了哪些问题？
- 03
大模型在当前业务中的应用空间？
- 04
业务逻辑中AI与人的具体分工？
- 05
AB测试系统解决什么痛点？
- 06
串行链路中修改节点后，如何精准归因并排除其他干扰因素？
- 07
变更节点导致下游输出分化，如何排查？
- 08
AI Agent研发效能体系的具体形态？
- 09
自动化上线可能引发的线上风险如何消除？
- 10
理想状态是预发AB测试无异常后自动上线，剩余需研发介入的需求，具体参与程度如何？
- 11
是否存在Agent无法覆盖的场景？
- 12
提升Agent自主覆盖需求的后续优化思路？
- 13
换工作的动机是什么？
- 14
对“中台化”的理解？
- 15
接口标准化与AI服务发现是短板，建议往该方向转型，你怎么看？
- 16
业务提效与AI标准化是否对立？
- 17
未来哪些领域更具吸引力
- 18
什么是“高质量数据”？
- 19
后训练数据形态是怎样的？
- 20
对公司前沿业务/岗位方向的个人偏好？