AI 应用开发工程师一面面经

基本信息面试岗位：AI应用开发实习生 面试时间：2026年9月7日 面试时长：约46分钟 个人背景学校专业：广东工业大学 计算机科学（28届） 实习经历：两段实习经历 某公司网站后端开发（未写入简历）某科技公司AI开发实习生（简历项目） 技术问题汇总Q1：TikTok账号的私信/评论如何做托管？ 接入第三方平台（ZERNIO）进行账号托管 Q2：如何过滤广告/系统消息等垃圾信息？ AI意图识别：大模型对接收消息进行识别，垃圾信息直接拦截不回复 Q3：意图识别有误时有什么逻辑兜底？ 所有收到的消息都会留档，操作者可查看拦截标记 Q4：消息落库成功但第三方发送失败，如何保证最终一致性？ 事务机制：先落库，事务外调用SDK发送 维护消息状态（发送中/发送失败） 基于状态进行重试，重试次数为3次，3次均失败则判为失败 前台对用户标识“发送失败” Q5：消息/评论数据回拉使用Webhook，大面积回调堆积处理不过来怎么办？ 目前客户只有几十家，暂未考虑大规模场景，后续规模上去后再扩展 Q6：请讲一下Webhook的三重保障 第一重 - 安全保障： 平台方首次建立连接时发送密钥，每次Webhook回调将请求体+密钥计算signature 本地用同样方式计算比对，防止攻击者篡改body内容 第二重 - 幂等保障： 数据库设置唯一键，防止平台方因网络波动重复回调导致重复插入 捕获重复键异常，处理为已成功插入 第三重 - 兜底保障： 定时任务（每天）主动向平台方拉取本地未完成任务的状态 更新本地状态，防止一直收不到回调 Q7：20万行Excel数据怎么解析？ 当前项目未上线，数据量仅几千行，暂未考虑大数量场景 思路：分块导入，按批次插入，而非一次性全量插入 若单表存不下，可考虑分表 Q8：PDF转写从31分钟优化到2.5分钟，怎么做的？ 使用豆包2.0 Pro多模态模型 发现默认开启思考模式（纯色图片也会输出几百个token） 关闭思考模式后，转写质量不下降，性能大幅提升 Q9：为什么给AI回复做30秒防抖？ 防止客户连续短句发送时AI频繁回复，显得啰嗦 每30秒窗口聚合回复一次 Q10：线程池的核心参数有哪些？ 核心线程数（corePoolSize） 最大线程数（maximumPoolSize） 工作队列（workQueue） 拒绝策略（RejectedExecutionHandler） 线程空闲存活时间（keepAliveTime） 时间单位（unit） 线程工厂（threadFactory） Q11：如何设计提示词让AI讲产品卖点？ 使用占位符动态注入产品名和产品描述 支持配置客服性格（活泼/冷静/专业等） 约束安全性：不泄露公司信息、不暴露AI身份、防提示词注入攻击 攻击防护除提示词约束外，不给AI修改/读取工具权限 Q12：多轮对话中上下文带脏数据干扰提示词判断，如何兜底？ 将修改权限（如写入数据库）交给用户而非模型 维护白名单，只给模型读取特定数据库/SQL的权限，不授予修改工具

多模态VLM转写：图片内容用多模态模型描述后入库 双轨策略：文字和图片转写文字同时入库 Q14：多语言语境问题（同一词在不同语言文化中含义不同）怎么处理？ 面试时坦诚当时未考虑此问题 推测思路：语义相近的向量相似度应相近，召回时语义相近 Q15：平时用什么AI编码工具？ Cursor用得较多 字节的Trae 阿里的qoder claude code（接DeepSeek） Q16：如何让AI写业务代码？ 从高级开发/产品经理处接需求 将需求写入对话框，配合Skills（如Grill-me），它会针对需求中每个不确定点逐一询问 经十几二十轮对话确认全部需求后，让AI生成plan 核对plan无误后让AI开工写代码 让AI跑编译和单元测试验证 忙时可让AI用Browser Use/Playwright脚本点击前端界面验证功能 Q17：AI重复造轮子怎么约束？ 在system prompt中约束不要重复造轮子 Q18：Skill的渐进式披露概念了解吗？ 了解：Skills不会一次性加载全部内容 先加载skill名称+简短描述 大模型判断需要调用时才读取完整内容 目的：节省上下文token占用 Q19：口语练习产品如何做AI赋能？（从原有功能接入AI） 候选人以电话客服场景为例分享经验： 实时录音 → 第三方流式转写 → 每隔几秒将转写内容发给大模型 → 实时生成建议展示给客服可将此模式应用到口语练习场景 Q20：系统提示词和用户提示词如何设计？ 不能设计太长，考虑token消耗和响应速度（实时场景） 多场景各自配置专属提示词 面试官建议：提示词存数据库，场景切换时动态加载 Q21：WebSocket和SSE的区别？ SSE：HTTP延伸，单向通信（服务端→客户端） WebSocket：独立于HTTP，全双工双向通信 Q22：Redis缓存用来做什么业务？ 双Token鉴权方案：Access Token（JWT，30分钟过期）+ Refresh Token（7天过期）Access Token存租户ID，用于查Redis中租户的菜单权限权限数据存Redis而非DB，提升实时查询效率防止前端越权访问 面试官评价与建议正面评价： 作为大三学生，实际项目底子不错 项目经历丰富，细节问题回答得都挺OK 改进建议： 加强AI赋能整个开发链路（设计→开发→测试）的思考 不要只拿通用Skill，可以根据项目特点和个人开发习惯沉淀专属Skill 反问环节后续安排：有二面，也是技术面，共两面 面试评价：面试官给出上述正面评价与改进建议 公司业务： 维护系统自研平台“机械星球”AI应用（Agent平台、口语练习等），做自有生态闭环，To B方向 薪资：需与HR沟通，技术面不负责