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AI 全栈开发工程师二面面经

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25 条问法 · 24 道题

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面试时长:40min 面试官可惜没开摄像头,但是问的问题很细 很多在追问,95%都答上来了 希望能过过吧 先来一个自我介绍 1. 你现在还在实习吗? 2. 实习是到期离职还是其他原因? 3. 在做视频剪辑Agent项目遇到的最大挑战是什么? 4. 项目里LangChain做了哪些工具调用,有没有实现memory相关功能,还是只做prompt编排? 5. 你如何保证每次调用大模型的稳定性? 6. 从文案到剪辑脚本再到成片完整流程是什么样的? 7. 视频成片质量好坏你们有对应的评测体系吗? 8. 单个视频耗时从三十分钟缩短到五分钟,你做了哪些优化? 9. 在项目里怎么保证音画同步、画面分辨率一致、字幕完整? 10. 项目选用GPT-5.5,有没有尝试其他大模型,选择它的考量是什么? 11. 模型输出效果评测是固定自动化benchmark还是依靠人工主观判断? 12. 简单介绍下视频生成Agent完整项目? 13. 两段实习感受有什么不同? 14. 两段实习你更喜欢哪一种工作模式? 15. 你最近有没有关注AI行业相关动态,印象最深的内容是什么? 16. LangGraph的核心关键点是什么? 17. 你做的知识库体系和Vicky这类工具本质区别是什么? 18. 你的知识库内容是不是基于spec文档做归纳总结生成的? 19. 你设计的可验证知识库,打算通过什么方案完成验证? 20. 多模态业务和纯文本大模型业务有什么区别? 21. 选择LangGraph框架是否完全取决于业务场景? 反问环节 1. 团队落地AI产品时,怎么平衡大模型推理延迟与成本? 2. 复杂任务链的超时熔断,团队偏向规则硬控制还是动态模型智能降级? 3. 做多模态实时交互,架构会选LangGraph还是轻量流式编排? 总的来说,今天面试问的很细 感觉好严肃 个人表现感觉还行,希望能过吧! 如果能过我将永远拥护小红书
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  1. 01
  2. 02
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