AI 测试开发工程师一面面经
完整信息
本篇目录
自我介绍
实习经历,ci/cd主要包括哪些流程,流水线节点只有一个用例回归吗
和ui自动化框架的搭建有什么关联吗
自动化case的迭代逻辑
历史case的迭代逻辑
自动化跑的时候有问题的话也会迭代更新历史case对吧
ai测试能力的探索,主要有哪几方面的探索。
从需求分析到用例生成的准确率大概是多少,怎么让生成更准确呢
知识库和知识图谱的信息的完善和更新,更新一般是什么时候更新
从用例生成到脚本生成这步,有哪些需要做特殊注意和场景类的东西呢?
脚本生成可能会失败,这个有什么强依赖的规则去修正吗
大模型评测这块一些基本的测试方法和思路
评测集生成补充完善的思路是什么
aicoding日常的实现有哪些技巧可以借鉴和使用
对历史的工程如何让模型更好地去认识这个老代码架构
网络粘包的原因和解决方法是什么
c++基础常用的数据结构和底层的实现。
python的多线程和多进程的了解
多线程是具体是怎么实现呢,调度机制是什么样子的,是并行还是串行的。
手撕:有效的括号字符串
反问,业务,流程,对校招生的要求,ai使用情况
下次反问:对校招生的培养
本篇目录
- 01
自我介绍
- 02
实习经历,ci/cd主要包括哪些流程,流水线节点只有一个用例回归吗
- 03
和ui自动化框架的搭建有什么关联吗
- 04
自动化case的迭代逻辑
- 05
历史case的迭代逻辑
- 06
自动化跑的时候有问题的话也会迭代更新历史case对吧
- 07
ai测试能力的探索,主要有哪几方面的探索。
- 08
从需求分析到用例生成的准确率大概是多少,怎么让生成更准确呢
- 09
知识库和知识图谱的信息的完善和更新,更新一般是什么时候更新
- 10
从用例生成到脚本生成这步,有哪些需要做特殊注意和场景类的东西呢?
- 11
脚本生成可能会失败,这个有什么强依赖的规则去修正吗
- 12
大模型评测这块一些基本的测试方法和思路
- 13
评测集生成补充完善的思路是什么
- 14
aicoding日常的实现有哪些技巧可以借鉴和使用
- 15
对历史的工程如何让模型更好地去认识这个老代码架构
- 16
网络粘包的原因和解决方法是什么
- 17
python的多线程和多进程的了解
- 18
多线程是具体是怎么实现呢,调度机制是什么样子的,是并行还是串行的。
- 19
有效的括号字符串
- 20
反问,业务,流程
- 21
对校招生的要求
- 22
ai使用情况
