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字节跳动 · 抖音电商

Agent 全栈开发工程师一面面经

发布时间：面试阶段：一面发布地：北京作者：月野a查看原帖 ↗

完整信息
归档编号：
MJ-NC-2026-0174
原帖标题：
抖音电商Agent全栈开发工程师一面
所属公司：
字节跳动
岗位：
Agent 全栈开发工程师
业务方向：
抖音电商
面试阶段：
一面
发布时间：
发布地：
北京

33 条问法 · 26 道题

本篇目录

一、项目与知识库你现在还在百度是吧？

知识构建与图谱抽取怎么做？ 文档是自己全量捞取，还是有人上传？ 更新是每天全量跑一遍吗？ 更新时实体抽取和关系关联怎么处理？ 如果修改一篇文档，内部更新流程是什么？

二、检索与图谱底层检索做了哪些提升？

图数据库和向量库分别适合什么场景？

三、技术栈与 AI Coding你的主语言是什么？

AI Coding 的占比大概是多少？ 使用模型生成字段说明和接口设计时，协作流程是什么？ 模型对话采用什么形式？ 这些流程通过什么工具实现？

四、数据库、中间件和索引MCP 算不算中间件？

了解 MySQL 主从同步吗？ MySQL 的读请求会读从库吗？ 系统一定是多机房、多机多库吗？ 在索引设计方面有什么经验？ 索引失效通常是什么原因？

五、大模型与记忆现在使用的是什么模型？

为什么不同场景使用不同模型？DeepSeek、千问和 Claude 有什么区别？ DeepSeek V4-Flash 的上下文是多少？目前有哪些长上下文模型？ 记忆压缩怎么做？进行到第十一轮时，应该给模型哪些信息？

六、Harness 工程理解你怎么看 Harness 工程？

模型越来越强以后，Harness 工程会变薄还是变厚？

七、项目难点与复盘在百度做得最成功或者最难的一件事情是什么？

图谱构建是你一个人做的吗？ 项目是纯自研，还是使用了开源组件和成熟平台？ 图谱抽取如何进行多轮调优？ 相对于纯 RAG，GraphRAG 有什么指标提升？ 大模型做判断时，会给它什么输入？ 图数据库适合回答什么问题？

八、算法题给定数字集合 A，如何求出由 A 中数字组成且严格小于 N 的最大整数？

本篇目录
  1. 01
    你现在还在百度是吧？
    关联题目你最近在做什么工作或技术沉淀？项目与综合面试 / 项目背景、架构与职责经历介绍8篇相关面经
  2. 02
    知识构建与图谱抽取怎么做？
    关联题目知识图谱如何抽取实体和关系？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG方案设计进阶1篇相关面经
  3. 03
    文档是自己全量捞取，还是有人上传？
    关联题目项目处理的数据来自哪里，具体是什么内容？软件工程基础 / 数据工程与数据处理项目深挖进阶6篇相关面经
  4. 04
    更新是每天全量跑一遍吗？
    关联题目文档变更时如何更新实体关系，全量和增量更新如何选？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG方案设计进阶1篇相关面经
  5. 05
    更新时实体抽取和关系关联怎么处理？
    关联题目文档变更时如何更新实体关系，全量和增量更新如何选？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG方案设计进阶1篇相关面经
  6. 06
    如果修改一篇文档，内部更新流程是什么？
    关联题目文档变更时如何更新实体关系，全量和增量更新如何选？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG方案设计进阶1篇相关面经
  7. 07
    底层检索做了哪些提升？
    关联题目检索做了哪些优化，如何验证提升？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索项目深挖进阶3篇相关面经
  8. 08
    图数据库和向量库分别适合什么场景？
    关联题目图数据库和向量数据库各适合什么场景？RAG 与知识系统 / 向量数据库与索引比较选型进阶1篇相关面经
  9. 09
    你的主语言是什么？
    关联题目你的项目使用哪些技术栈，各自负责什么？面前必看项目与综合面试 / 技术决策与业务理解项目深挖基础21篇相关面经
  10. 10
    AI Coding 的占比大概是多少？
    关联题目平时如何组织 AI Coding 工作流？AI 应用工程与治理 / AI Coding 与研发流程经历介绍18篇相关面经
  11. 11
    使用模型生成字段说明和接口设计时，协作流程是什么？
    关联题目平时如何组织 AI Coding 工作流？AI 应用工程与治理 / AI Coding 与研发流程经历介绍18篇相关面经
  12. 12
    模型对话采用什么形式？
    关联题目平时如何组织 AI Coding 工作流？AI 应用工程与治理 / AI Coding 与研发流程经历介绍18篇相关面经
  13. 13
    这些流程通过什么工具实现？
    关联题目平时如何组织 AI Coding 工作流？AI 应用工程与治理 / AI Coding 与研发流程经历介绍18篇相关面经
  14. 14
    MCP 算不算中间件？
    关联题目MCP 的本质与作用是什么？Agent 原理与系统 / MCP、A2A 与工具协议原理机制基础16篇相关面经
  15. 15
    了解 MySQL 主从同步吗？
    关联题目MySQL 主从同步和读写分离如何工作？软件工程基础 / 数据库与 SQL原理机制进阶1篇相关面经
  16. 16
    MySQL 的读请求会读从库吗？
    关联题目MySQL 主从同步和读写分离如何工作？软件工程基础 / 数据库与 SQL原理机制进阶1篇相关面经
  17. 17
    系统一定是多机房、多机多库吗？
    关联题目项目如何从本地部署到云端并完成上线？AI 应用工程与治理 / 模型服务、部署与交付系统设计进阶11篇相关面经
  18. 18
    在索引设计方面有什么经验？
    关联题目MySQL 有哪些索引，项目如何设计索引？软件工程基础 / 数据库与 SQL方案设计进阶5篇相关面经
  19. 19
    索引失效通常是什么原因？
    关联题目哪些场景会导致索引失效？软件工程基础 / 数据库与 SQL原理机制进阶5篇相关面经
  20. 20
    现在使用的是什么模型？
    关联题目项目使用什么大模型或哪类模型？模型基础与推理 / 模型选型与能力边界经历介绍4篇相关面经
  21. 21
    为什么不同场景使用不同模型？DeepSeek、千问和 Claude 有什么区别？
    关联题目不同模型适合什么场景，如何比较使用效果？模型基础与推理 / 模型选型与能力边界比较选型进阶4篇相关面经
  22. 22
    DeepSeek V4-Flash 的上下文是多少？目前有哪些长上下文模型？
    关联题目主流模型的上下文长度分别是多少？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩比较选型基础2篇相关面经
  23. 23
    记忆压缩怎么做？进行到第十一轮时，应该给模型哪些信息？
    关联题目多轮对话变长时，如何控制上下文长度并选择压缩策略？面前必看Agent 原理与系统 / 上下文工程方案设计进阶46篇相关面经
  24. 24
    你怎么看 Harness 工程？
    关联题目如何理解 Agent 中 Harness 的作用？Agent 原理与系统 / Agent 框架与 Harness概念解释基础21篇相关面经
  25. 25
    模型越来越强以后，Harness 工程会变薄还是变厚？
    关联题目模型变强后 Harness 会变薄还是变厚？Agent 原理与系统 / Agent 框架与 Harness开放讨论2篇相关面经
  26. 26
    在百度做得最成功或者最难的一件事情是什么？
    关联题目项目或实习中最难的问题是什么，你是如何解决的？面前必看项目与综合面试 / 项目难点、复盘与改进项目深挖进阶65篇相关面经
  27. 27
    图谱构建是你一个人做的吗？
    关联题目团队如何分工，你在项目中负责哪些部分？项目与综合面试 / 项目背景、架构与职责项目深挖基础40篇相关面经
  28. 28
    项目是纯自研，还是使用了开源组件和成熟平台？
    关联题目项目采用或参考了什么 Agent 框架，哪些部分由自己实现？Agent 原理与系统 / Agent 框架与 Harness项目深挖进阶5篇相关面经
  29. 29
    图谱抽取如何进行多轮调优？
    关联题目图谱抽取如何多轮调优？RAG 与知识系统 / 知识图谱与 GraphRAG方案设计进阶1篇相关面经
  30. 30
    相对于纯 RAG，GraphRAG 有什么指标提升？
    关联题目GraphRAG 比纯 RAG 提升哪些指标？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查比较选型进阶1篇相关面经
  31. 31
    大模型做判断时，会给它什么输入？
    关联题目让大模型判断时提供什么输入？AI 应用工程与治理 / 评测体系与实验设计方案设计进阶1篇相关面经
  32. 32
    图数据库适合回答什么问题？
    关联题目图数据库和向量数据库各适合什么场景？RAG 与知识系统 / 向量数据库与索引比较选型进阶1篇相关面经
  33. 33
    给定数字集合 A，如何求出由 A 中数字组成且严格小于 N 的最大整数？
    关联题目用集合中的数字组成严格小于 N 的最大整数。算法与编程题 / 数组、字符串与哈希代码题进阶1篇相关面经

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