滴滴
数据开发工程师二面面经
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面试时间：8.31
面试公司：滴滴
面试岗位：数据研发工程师
Q：自我介绍。
Q：讲一个你参与度较高的数据项目，说明你的具体职责、遇到过什么问题以及如何解决。
Q：讲下该项目链路搭建的设计思路以及背后业务背景。
Q：具体有哪些指标，这些指标分别衡量什么，如何判断指标表现好坏？
Q：指标产出之后交付给谁，业务方如何反馈，最终达到了什么效果？
Q：业务团队是否认可这套输出？业务给到你们哪些反馈？过程中你们做过哪些手段提升识别准确率？业务拿到结果之后，评测指标或者评测标准有没有迭代优化？
Q：你的工作价值是什么？这件事不做会有什么影响，做完之后带来了哪些正向反馈？
Q：你提到过RAG系统，讲一下这个个人项目的背景，你承担的工作，召回率如何评估，项目如何落地使用。
Q：讲讲你的个人项目，做这个项目的初衷、背景，项目达成的效果，你的收获，遇到过哪些问题。
Q：你提到项目让智能数据分析准确率提升，原始准确率是多少？
Q：个人实现的智能问数Agent，和公司级别的产品，核心区别是什么？
Q：你提到的XXXX具体指什么？
Q：实习情况？
Q：AI Agent给工作带来哪些便利，又存在哪些问题？
Q：高质量Skill具备哪些共性？
Q：你使用过哪些大模型？
Q：不同模型适合什么场景，你对比过它们之间的差异吗？
Q：内部员工调用大模型有费用预算吗？
Q：会考核员工日常AI使用率吗？
Q：反问
本篇目录
- 01
自我介绍。
- 02
讲一个你参与度较高的数据项目，说明你的具体职责、遇到过什么问题以及如何解决。
- 03
讲下该项目链路搭建的设计思路以及背后业务背景。
- 04
具体有哪些指标，这些指标分别衡量什么，如何判断指标表现好坏？
- 05
指标产出之后交付给谁，业务方如何反馈，最终达到了什么效果？
- 06
业务团队是否认可这套输出？业务给到你们哪些反馈？过程中你们做过哪些手段提升识别准确率？业务拿到结果之后，评测指标或者评测标准有没有迭代优化？
- 07
你的工作价值是什么？这件事不做会有什么影响，做完之后带来了哪些正向反馈？
- 08
你提到过RAG系统，讲一下这个个人项目的背景，你承担的工作
- 09
召回率如何评估
- 10
项目如何落地使用。
- 11
讲讲你的个人项目，做这个项目的初衷、背景，项目达成的效果，你的收获，遇到过哪些问题。
- 12
你提到项目让智能数据分析准确率提升，原始准确率是多少？
- 13
个人实现的智能问数Agent，和公司级别的产品，核心区别是什么？
- 14
实习情况？
- 15
AI Agent给工作带来哪些便利，又存在哪些问题？
- 16
高质量Skill具备哪些共性？
- 17
你使用过哪些大模型？
- 18
不同模型适合什么场景，你对比过它们之间的差异吗？
- 19
内部员工调用大模型有费用预算吗？
- 20
会考核员工日常AI使用率吗？