Go 后端开发工程师（Agent）一面面经

Q1：请先做一下自我介绍。 Q2：你们的自动化红队 Agent 主要是做什么的？ Q3：这个 Agent 的核心架构是什么样的？有没有记忆、上下文管理、压缩之类的设计？ Q4：SessionMessage 具体会保存哪些内容？ Q5：SessionMessage 会持久化吗？ Q6：如果 Session 中断，重新启动之后，怎么恢复上下文？ Q7：Transcript 中会不会只保存原始消息，而不保存压缩后的摘要？如果恢复时重新加载全部原始消息，不还是会遇到上下文过长的问题吗？ Q8：所以 SessionMessage 本质上只是“当前模型可见的上下文窗口”，所有完整内容都保存在 Transcript，对吗？ Q9：TodoStore 是做什么的？ Q10：如果 Agent 忘记更新 TodoStore 怎么办？ Q11：TodoStore 的提醒机制一般设置多少轮触发？ Q12：为什么设置为 5 轮？你们有统计过一个任务平均会调用多少轮工具吗？ Q13：如果让你重新负责这个参数，你会怎么确定这个轮数，而不是拍脑袋设置？ Q14：为什么你会选择中位数，而不是平均数或者其他指标？ Q15：LongTermMemory 是做什么的？ Q16：长期记忆是怎么匹配的？用了向量数据库吗？ Q17：如果用户之前说“我喜欢简短回答”，后来又说“我喜欢详细回答”，两条长期记忆发生冲突怎么办？ Q18：你们这个系统是单 Agent 还是多 Agent？ Q19：什么情况下应该设计成一个独立 Agent，什么情况下应该只是普通工具调用？ Q20：Reason Agent 本身会调用哪些工具？ Q21：Graph 是一个 Agent 吗？ Q22：为什么“场上有没有未领取的 Intent、有没有新 Fact”这种事情不用 Agent 判断，而是由后端判断？ Q23：你们这里的 Intent 本质上是传统意义上的“用户意图识别”吗？ Q24：Reason 和 Worker 两个 Agent 之间怎么传递信息？ Q25：所以整个流程其实是：Agent 执行完成后把结果写回后端，后端根据状态再调用下一个 Agent，对吗？ Q26：Agent 的输出格式有要求吗？后端会不会做校验？ Q27：如果 Agent 输出格式校验失败，会让 Agent 把整个任务重新执行一遍吗？ Q28：你们做上下文压缩了吗？具体是怎么做的？ Q29：进行全量摘要压缩时，最近保留的 8 条消息也会参与摘要吗？ Q30：如果最近保留的 8 条消息本身就已经超过上下文窗口怎么办？ Q31：你们对 Agent 做权限控制了吗？具体怎么做？ Q32：SessionMessage 存在内存中。如果以后部署成多个 Pod，怎么保证同一个用户一直访问到保存了自己 Session 的那台机器？ Q33：如果根据用户 ID 对实例数量取模，但服务需要动态扩缩容，实例数量发生变化后，不就会导致大量用户重新映射到其他机器吗？ Q34：一致性哈希具体是怎么实现的？ Q35：Agent 每次迭代之后，怎么证明新版本真的比旧版本更好？ Q36：靶场得分、任务成功率这些都是结果指标，那过程指标怎么评价？例如 Token 消耗、工具调用是否合理、Skill 是否正确调用、执行路径有没有跑偏。 Q37：谁来判断 Agent 的执行路径有没有问题？如果有一万条 Case，总不能全部由人工评估吧？ Q38：如果使用另一个 Agent / LLM Judge 来评测，那么评测 Agent 的 Prompt 应该怎么设计？ Q39：如果有一万个不同 Case，总不能人工为每个 Case 单独写一个 Prompt，评测 Prompt 怎么做通用化？ Q40：最开始怎么自动发现 Agent 执行过程中存在的问题？如果是 ToC 产品，每天有上万甚至几万条任务，不可能全部再跑一次大模型分析，否则成本会翻倍。 Q41：你现在大几？ Q42：你是什么时候开始这段实习的？ Q43：简历上为什么只写了大约三个月的实习经历？ Q44：开学之后还能继续实习吗？最长能实习多久？ Q45：你现在在哪个城市？学校在哪里？ Q46：现在设计一个点赞功能。先从数据库开始，你觉得需要设计哪些表？每张表有什么作用？有哪些字段？ Q47：如果一次点赞需要同时更新“点赞关系表”和“直播点赞数量”，两个表中一个更新失败怎么办？ Q48：如果是一个特别火的直播，上万人同时点赞，所有事务都竞争同一条直播记录的行锁，会出现什么问题？怎么解决？ Q49：如果平台有上万个直播间，即使批量更新，每秒仍然可能产生大量数据库写请求，怎么办？ Q50：点赞关系中间表数据量会非常大，需要分表。你准备按照什么字段进行分表？ Q51：为什么选择按照直播 ID 分表？ Q52：如果现在增加一个功能：“查看某个用户给哪些直播点过赞”，但你之前是按照 live_id 分表的，这个查询要怎么做？ Q53：你平时更喜欢后端，还是更喜欢 Agent？ ps：无敌了，答的不怎么好，追问一问就傻，但是秒约二面了，真得给面试官磕一个了