小红书、百度 · 面经合集

#实习面试记录# 小红书： 1. 自我介绍 2. 实习，项目背景讲解 实习相关（可以参考）： 3. 自动切题Agent中的7步Pipeline流程是什么？ 4. LangGraph设计中的3个子图Agent是怎么传递的？ 5. 为什么你这边选择拆成了三个子图，而不是写成一条 Pipeline 呢？ 6. 怎么搭建这个 Skills 知识进化的流程的？ 7. 为什么不在Prompt中添加，而使用Skills的方式？ 8. Agent 开发框架是用什么？是哪个语言？ 八股： 9. （MySQL 索引的）数据结构是什么样子？有哪几种？ 10. 请你介绍一下MySQL中B+树索引特点？ 11. B+ 树和 B 树的区别是啥？ 12. 你能举例平时用到的 MySQL 乐观锁、悲观锁的场景吗？ 13. 什么情况下一般会加表锁，什么情况下会加行锁？ AI Coding： 14. AI Coding工具使用情况，使用Claude有什么习惯？ 15. 总结一套AI Coding使用经验？ 16. 手撕：最长递增子序列 百度： 1. 自我介绍，上一段实习相关细节询问（为什么没转正，后续秋招等） 2. 这个项目（科大讯飞实习项目）面向的业务场景是什么？是给谁用的？内部工具还是外部产品？解决的痛点是什么？ 实习相关： 3. 你这个 AI Agent 的内部子图里面放了多少个节点？ 4. 为什么要结合 LangGraph 和子 Agent 这种模式去做这件事？（为什么不用单一大 Agent 或纯脚本？） 5. 你这个 AI 节点的输入输出是怎么对接的？ 6. 上下文（数据）是怎么传递的？ 7. 用 Skill 去生成给下游的文本或文件，如果 Skill 没有达到预期（出现幻觉、路径写错等），你们怎么处理？ 8. 子图Agent如果一旦跑偏了怎么办？这个节点会重跑吗？ 9. 你这个人工移除出图的行为是怎么做的？ 10. 在 LangGraph 的基础上，有没有做过上层的路由决策？比如由 AI 判断该走哪个节点、跳到哪个节点？ 11. 有没有调研过其他 AI 框架？你觉得哪种框架可能更适合做这种长链路场景？ 都挂了，百度和小红书都是上周面试的，百度是我第一次面的互联网大厂，不到半小时就结束了，也没有手撕，感觉没问啥就结束了。面试官给了理由是这个岗位人太多，一面就简单了解一下。第二天小红书面，本来都还好的，手撕也出了，java后端八股转Agent以后就没怎么看过了，当时有点懵了。 上周因为在准备离职，没来得及总结，现在补发一下。 总结一下：实习时候面试的，时间太紧了，一直实习好长时间没面试了，回答的有点生疏。还是要好好准备，把实习项目好好打磨一下，同时后端的八股不能放下，Agent多练习场景题，设计题等。 目前已经回家，专心准备后续找下一段实习或者直接秋招，好好打磨一下吧，顺便也休息一下，陪陪家里人