Agent 开发工程师一面面经

面了1h10min左右，感觉考察范围比较广 面试问题： 1、自我介绍一下，简单介绍自己的技术背景和AI Agent相关经历。 2、介绍一个最有代表性的项目或实习产出，重点讲一下业务背景、技术方案以及最终效果。 3、除了这个项目之外，再介绍一下其他参与过的项目经历。 4、在项目中为什么选择使用Markdown方案进行记忆管理？相比RAG方案有什么考虑？ 5、Agent记忆更新过程中，如何保证语义匹配的准确性？如果匹配错误会如何处理？ 6、项目中为什么采用Agent Teams架构？相比Workflow编排方式，它有什么优势？ 7、如果线上场景要求Agent全流程自动化，不依赖人工审核，如何设计机制保证系统稳定性和结果可靠？ 8、当一个Agent需要调用多个工具时，整体执行流程应该如何设计？如何管理工具调用顺序？ 9、大模型调用外部工具的底层机制是什么？模型如何决定调用哪个工具？ 10、Agent系统通常由哪些核心模块组成？各模块分别承担什么职责？ 11、如何理解Agent的短期记忆和长期记忆？两者通常有哪些实现方式？ 12、MCP是什么？它主要解决Agent开发中的什么问题？ 13、Agent Harness包含哪些关键能力？为什么企业级Agent需要Harness？ 14、Skill懒加载机制是如何实现的？为什么需要进行懒加载？ 15、模型参数Temperature、Top-k、Top-p分别代表什么含义？它们对输出结果有什么影响？ 16、为什么将Temperature设置为0之后，模型输出仍可能存在差异？ 17、MySQL事务中的ACID分别是什么意思？分别解决什么问题？ 18、MySQL中的redo log、undo log、binlog分别有什么作用？三者之间有什么区别？ 19、Redis中缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么？对应有哪些解决方案？ 20、消息队列如何保证消息不丢失？生产端、消费端分别需要做哪些保障？ 21、是否使用过分布式缓存？在实际场景中如何设计和应用？ 22、限流、熔断、降级分别解决什么问题？三者之间有什么区别？ 23、算法题：有n个会议，每个会议都有开始时间和结束时间，如何判断一个人是否可以参加完所有会议？ 24、反问环节。 #秋招面试记录#