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全栈开发工程师(Agent)一面面经

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38 条问法 · 28 道题

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发下面经攒人品 一面挂

一、自我介绍与项目概述(第1-3题)

请你简单自我介绍一下吧。 你最近在做的是你说的第一个项目是吧? 请介绍一下你第一个项目的大概细节。

二、AI视频生成项目细节(第4-23题)

视频生成工具链 请你介绍一下使用即梦生成相关的细节。 即梦近期推出的CLI工具有了解过吗? 通过驱动网页的形式生成的整体链路稳定吗? 你这里和AI结合的部分主要是做文案生成吗?你前面写的是用DeepSeek的API作为底座吗? 请你以举例的方式,讲一下你整个生产链路中每一个流程主要是做什么? 智能检索与文案管理 智能检索是不是和你之前说的内容有关联? 检索之后是作为输入放到这个链路里的,对吧? 你提到会针对不同车型去做定制的prompt,这个量级会很大吗? 这里是怎么去做这个管理和维护的呢? 文本生成的问题,对吧?会拿懂车帝的数据吗? 业务适配与评估 去适配不同业务场景的需要是怎么评估出来的呢? 这个适配不同业务场景的前置分析不是你们做的吧?是由你们公司其他角色做的,还是你们通过技术分析去做的? 项目效果与演示 是否有稳定的15多秒的视频? 你这个项目现在能投屏演示吗?方便吗?想看一下你这项目实际的效果。 这个工具还是属于内部工具吗? 外部API与技术架构 你这个整体的链路有接一些外部的API吗? 是类似于DeepSeek这种大模型的API吗? 你这里主要是用大模型的文本能力,没有用到比如大模型做设计模式调度这类复杂的内容,是吗? 我看你都是通过一些工作流的形式去管理的,是吧? 就这里有了解过,有没有什么思路吗?

三、MCP与Agent相关(第24-31题)

有了解过MCP这种形式是怎么和Agent去交互的吗?即Agent怎么识别到MCP并做对应的请求,包括构建对应的参数? 把这些工具单转换为JSON语言描述或者自然语言描述。 给你这样一个任务,你会怎么去做呢? 那你觉得像这种定制要用CLI的方式,大模型是稳定的吗? 对,执行的结果会是稳定的吗? 你在Agent服务中有没有遇到过直接调用节目当中的CLI生成视频这类问题? 那相当于你需要给这个Agent去读这个服务的文件的权限,对吧? 你的那个了解里有没有什么解法?

四、RAG智能问答项目(第32-43题)

RAG架构 你这个RAG是单独也接了一个模型,是吗? 能简单讲一下多轮上下文的问题拆解是怎么进行的吗? 上下文补全什么? 问题拆解是什么思路呢? 方程豹这辆车能跑多少公里?(举例说明) 技术实现 那你拆分、拆解子问题的工作都是Agent用大模型来做的,对吗? 试用协议是SSE吗? 你说的轻量化具体是指什么方面?可以讲一些例子吗? 大模型工程实践 你在大模型相关的工程上有做过什么实践吗? 就是传统的后端工程项目是吧? 如果现在让你设计的话,你会怎么去设计呢? 那假设这个生成的内容过期了呢?

五、算法题

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    追问
    这个适配不同业务场景的前置分析不是你们做的吧?是由你们公司其他角色做的,还是你们通过技术分析去做的?
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    你这里主要是用大模型的文本能力,没有用到比如大模型做设计模式调度这类复杂的内容,是吗?
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    有了解过MCP这种形式是怎么和Agent去交互的吗?即Agent怎么识别到MCP并做对应的请求,包括构建对应的参数?
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