方法分享

第一步明确核心问题：不直接做全能助手，而是锁定具体场景如自动处理客服工单或生成周报，确保问题聚焦避免设计跑偏 第二步拆解核心能力：按感知-决策-执行闭环思考。感知层确定是纯文本还是多模态能力；决策层选择reactor模式或规划师；执行层明确可调用工具（搜索/API/数据库），三者缺一不可 第三步分层架构设计：底层是大模型作为核心大脑；中间是工具层实现外部交互；记忆层分短期（上下文）和长期（向量数据库）；顶层是编排层把控任务流程，确保各层职责清晰便于迭代 第四步设计关键细节：简单任务用workflow，复杂场景设计react循环；工具需标准化入参出参；建立容错机制，设置重试和人工接入点应对异常 第五步MVP验证：先搭建基础版本跑通真实数据，重点关注任务完成率、平均轮次、工具调用准确率等核心指标，据此迭代优化 第六步持续优化：上线后持续收集数据、分析失败案例、整理用户反馈，针对性微调模型、调整提示词、扩充工具集，形成数据驱动的长期迭代闭环