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全栈开发工程师（Agent）一面面经
完整信息
本篇目录
#发面经攒人品# 1.自我介绍
2.项目介绍(utbench是如何去衡量模型生成效果的？)
3.实习经历(sql多表查询和慢查询问题，如何去解决的？)
4.agent是怎么调用工具的？
5.agent还有其他调用方式吗？
6.agent怎么去判断是否需要调用工具，MCP协议解决了什么问题？怎么解决的？
7.agent的上下文窗口满了怎么办，如何去进行压缩，有哪几种方式？
8.RAG的具体流程
9.embedding，rag如何检索向量？
10.agent的memory是如何进行管理的？都存在哪些地方？
11.多agent系统，agent之间如何协作？多agent之间的上下文怎么管理？任务状态如何去进行传递？
12.多agent系统的工作流程和生成效果如何去做量化评估？
手撕题:
1.力扣56.合并区间
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
2.力扣146.LRU缓存，带输入输出版本。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
感觉对具体的细节还是没讲太到位，不过总体上都答的相对比较好，我觉得还行，面试官也觉得还行。
本篇目录
- 01
自我介绍
- 02
项目介绍(utbench是如何去衡量模型生成效果的？)
- 03
实习经历(sql多表查询和慢查询问题，如何去解决的？)
- 04
agent是怎么调用工具的？
- 05
agent还有其他调用方式吗？
- 06
agent怎么去判断是否需要调用工具，MCP协议解决了什么问题？怎么解决的？
- 07
agent的上下文窗口满了怎么办，如何去进行压缩，有哪几种方式？
- 08
RAG的具体流程
- 09
embedding，rag如何检索向量？
- 10
agent的memory是如何进行管理的？都存在哪些地方？
- 11
多agent系统，agent之间如何协作？多agent之间的上下文怎么管理？任务状态如何去进行传递？
- 12
多agent系统的工作流程和生成效果如何去做量化评估？
- 13
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
- 14
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。 函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。