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AI 基础设施工程师(模型训练与推理)一面、二面面经

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19 条问法 · 17 道题

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Time Line 3.30投递 4月对接说投递信息有问题要修改 不懂因为28届还是有竞赛还是有论文免了机考 5.10综合测评 5.19一面&二面,当晚11:45收到反馈邮件 5.20对接说面试通过,询问了意向base,稍晚官网更新(符合114525) 6.2问对接人进度,说审批中,建议不要all in 6.9再问,说有困难,建议不要all in 死心了。。。 一面 自我介绍 简历上的微调Qwen在训练过程中有没有遇到过什么问题。 实际训练中各种参数怎么设置,这些参数是干嘛的 怎么评估训练出来的模型 在校期间的论文、专利成果 QLoRA Agent的架构 ReAct CoT 记忆系统怎么做 对GPU底层计算有了解吗?因为这个岗位相关 **听不懂的名词**有了解吗?我说您能举个例子吗?KV Cache **听不懂的名词**有没有用过 手撕:优先级任务调度 没有反问 紧接着二面 共享简历自我介绍 你报的哪个岗位? 针对这个岗位,你有什么优势,结合简历 论文、专利成果 为什么从福大到杭电 美赛 说说华为价值观 你来实习的话期待是什么 忘了,总之是聊天问题,还挺愉快的,但是我很紧张 上一个面试官没留下问题 反问
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