风控算法工程师一面面经

6.5 周五晚被腾讯捞了，问我有offer吗，我说只有华子... 岗位：安全技术-风控算法方向 类型：应届实习 形式：远程面试 时长：约 50 分钟 整体感觉：面试官比较关注项目真实性、风控业务理解和基础代码能力，不是纯八股。 1.开场 先确认了一下岗位信息，然后让我简单自我介绍。 面试官根据简历确认了我之前做过市场监察实习，现在主要做 AI 应用开发相关内容（目标岗位）。 2.项目 让我挑一个自己做得比较好的项目重点讲。 我主要讲了 Agent 方向的项目，包括： Zero2Agent Claude Code 源码分析 SlidePilot：基于大模型 / Agent 自动生成 PPT，并自动校验展示效果，反复迭代直到版面基本无瑕疵 追问的问题大概有： 为什么要做 Zero2Agent？ 这个系统主要解决什么问题？ 做项目时遇到过哪些困难？ 是真正实现了，还是只是网上资料整理？ 从 Claude Code 源码分析里学到了哪些可复用的东西？ 为什么这类代码 Agent 能做得比较好？ 回答方向： 主要围绕 Agent 工程化、工具调用、任务拆解、上下文管理、执行验证这些点展开。面试官比较在意项目是否真实落地，以及自己到底做了哪些工作。 3.风控业务题 给了一个广告安全场景： 公众号、朋友圈、小程序、视频号里，广告被点击、曝光或转化越多，创作者/流量主收入越高，因此可能有人找黑产刷广告数据。 问题包括： 怎么识别作弊用户、作弊流量主和作弊创作者？ 可以用哪些特征？ 哪些特征是黑产比较绕不过去的？ 拿到地理位置、WiFi 等信息后，怎么建模？ 团伙模型怎么做？ “相同或相近”怎么衡量？ 回答方向： 用户侧：账号、设备、IP、行为频率、点击路径等。 流量主侧：点击率、转化率、流量来源是否异常。 团伙侧：账号和设备、IP、WiFi、地理位置、广告之间的关联图。 模型上可以说规则 + 机器学习模型 + 异常检测 + 图模型。 “相近”可以用地理距离、设备指纹相似度、WiFi 集合相似度、行为序列相似度等。 4.代码手撕 手撕了两道链表题，问了时间复杂度，需要讲解思路和代码。 相交链表 思路：双指针。 两个指针分别从两个链表出发，走到尾部后切换到另一个链表，最终会在交点相遇；如果不相交，会同时到 null。 复杂度： 时间：O(m+n) 空间：O(1) 合并两个有序链表 思路：用 dummy 虚拟头节点，两个指针依次比较，把较小节点接到结果链表后面，最后接上剩余部分。 复杂度： 时间：O(m+n) 空间：O(1) 5.反问 最后问我有没有问题。 可以问团队主要做哪些风控场景、实习生工作内容偏模型还是策略、有没有大模型安全或 AI 风控相关落地项目。 总结 整体难度中等，项目和风控场景问得比较多。建议提前准备一个能讲清楚背景、实现、难点和效果的项目，同时熟悉广告反作弊、异常检测、图建模这些基础思路。