一面、二面、三面求职记录

#发面经攒人品# timeline: 5.11一面 5.15二面 5.18三面 5.20hr面 5.21oc 面试体会（非面经）： 一二面面试官都挺看重项目的，基本上没有问八股，大部分时间在拷打项目 关键点在于项目为什么要这样做、用其他方法不行吗、有没有做过选型，和cc等市面上其他智能体对比 看重你的思考能力和对前沿技术（claudecode、openclaw等）的了解,不是为了做项目而做项目、为了Agent而Agent。 三面面试官似乎对我的项目不感兴趣，侧重考察场景题，比如你的RAG系统大模型回答有错如何排查；给你xx场景你如何设计Agent系统来解决问题，如何评估你的系统。看重在企业应用的思维能力。 hr面也会让你介绍项目，但是主要是看你自己对你的项目是否清楚，不会问技术。其他的就是看你个人对于岗位的理解、对AI的看法、对未来的规划以及如何实现目标（hr面没有谈薪、base地、入职时间也很正常，不要担心） 感觉AI时代八股和手撕重要性会逐渐下降，更加看重个人的思考力、内驱力、对前沿AI技术的了解 总体来说蚂蚁的面试体验给到夯，和面试官交流也能学到很多东西。