后端开发工程师（AI）一面面经

发点面经攒攒人品～ 1.详细介绍一下agent项目的核心功能？ 2.智能运维助手的"运维"具体如何定义？ 3.系统有哪几个主要的组成部分？ 4.Spring ai alibaba覆盖了你上面说的哪些部分？ 5.Planner/Executor/Supervisor模式的优点是什么？比如说我接收一个请求的处理，它的优点是什么？ 6.在Planner/Executor/Supervisor模式中，拆分为3个agent和只使用1个agent，最关键的优势和区别是什么？ 7.介绍RAG的核心流程？ 8.召回和重排用的什么算法？(没用重排，道歉) 9.为什么要做RAG？ 10.模型回复效果不好的话，如何在RAG层面采取优化措施？如何通过微调采取优化措施？微调属于预训练还是后训练？ 11.简单对比一下MySQL和Redis各自的特点？ 12.MySQL的"关系型"是什么意思？ 13.Redis能不能做存储，而不仅仅是缓存？ 14.场景题: Java多线程并发模型相关: 比如说我有这么一个场景，总体上是一个生产消费的一个模型，但是这个整个的任务的量比较大。就是比如说我有很多的任务，然后可能有成千上万个生产者消费者。比如说有1万个生产者生产消息，然后有5万个消费者消费消息，或者叫任务或者消息或者数据都可以吧。然后因为整体任务量很大嘛，所以大家要去并发去生产和消费。能简单说一下，这样的话用Java的并发模型和并发控制所相关的这个机制怎么去实现，就口述就可以