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Agent 开发工程师一面面经

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14 条问法 · 16 道题

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继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享 1.实习拷打 2.你实习中落地的Agent应用,整体架构链路是怎样的?核心解决了什么业务痛点? 3.你在项目中使用的提示词工程方案是动态还是静态的? 4.你的Agent具备哪些核心能力?工具调用的整体流程讲一下,工具注册、解析、调用、结果回传全链路 5.Agent执行任务时会存在任务幻觉? 6.你之前做过的代码相关Agent能力,如何判断模型生成结果的有效性、准确率、可用性?有做过量化指标统计吗? 7.讲一下你项目中用户query改写的整体方案? 8.为什么要做意图识别并行推理?串行执行的痛点是什么? 9.你的Agent检索召回流程详细讲一遍,分词、向量化、检索、重排全链路,做了哪些优化? 10.长上下文场景下,你做过哪些上下文压缩、信息筛选的优化手段? 11.Agent的Skills/工具能力是如何封装和管理的? 12、了解Hermes Agent吗? 13、LLM的输入输出分别是什么? 14、Self-Attention的原理是什么?怎么实现的? 手撕:螺旋矩阵
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  1. 01
  2. 02
  3. 03
  4. 04
  5. 05
    你之前做过的代码相关Agent能力,如何判断模型生成结果的有效性、准确率、可用性?有做过量化指标统计吗?
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