大模型应用开发工程师（RAG 方向）一面、二面面经

1.项目相关：你的这个项目中的多模态融合，以及 cross - attention ，动态门控是如何实现的？ 2.你们的实验结果有和其他模型进行对比吗？ 3.你训练的这个模型参数多少？ 4. ReAct 模式是怎么样的？ 5.你们 RAG 的部分是如何解决 Query 混乱，检索精度低的问题的？ 6.你们检索召回精度是多少？ 7.你说爬取了罕见病相关的知识进行 RAG ,那么通用大模型的训练语料会不会已经爬取了他们进行训练，为什么你还要做 RAG ? 8.八股相关： Transformer 中的 Decoder 介绍一下你的理解？ 9.你用的计算机编程语言中的锁可以介绍一下？ 10.你有了解过 Multi - Agent 架构吗？ 11.你对 B ＋树有了解嘛？ 12.多头注意力机制你的理解是什么，为什么不能换成单头的？ 13. Al coding ，开发一个符合具体要求的代码自动审核和修复的 Agent ，限时半小时。 📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。