RAG 与知识系统

13 个专题 · 291 道题

3259

多路查询结果如何去重并整理内容？

RAG 与知识系统混合检索与重排序

项目深挖

进阶

3263

项目是否按 512 Token 阈值分别写入向量数据库和缓存？

RAG 与知识系统向量数据库与索引

项目深挖

进阶

3264

大于 512 Token 的内容未写入向量库时，向量查询如何找到它？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

项目深挖

进阶

3265

用户自然语言表达多样时，RAG 答案会不会出现较大偏差或波动？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

效果评估

进阶

3266

向量距离计算与 Embedding 模型分别负责什么？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

原理机制

基础

3267

项目使用了哪个 Embedding 模型？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

项目深挖

基础

3269

RAG 知识库部署在本地还是企业服务端？

RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路

项目深挖

进阶

3277

RAG 检索精度已经较好但生成答案仍不准确时，除了优化检索还能怎样改进？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

故障排查

进阶

3349

对比 Milvus、Pinecone 和 Chroma，淘天场景如何选择？

RAG 与知识系统向量数据库与索引

比较选型

进阶

3398

稠密向量与稀疏向量有什么区别，分别适合哪些搜索需求？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

比较选型

基础